Spatio-temporal analysis of variability and zoning across the territory of Belarus of agrometeorological factors and crop yields on the basis of GIS and database
Abstract
The article carried out a spatio-temporal analysis of variability of crop yields and crop-forming factors, using a developed automated system based on GIS and DB, which collected data from the results of long-term monitoring observations at hydrometeorological stations of Hydromet, grades of plants testing stations of the state crop testing system and stations of the Institute for crop yields and agrometeorological crop-forming factors. As a result of the analysis, the variability of yield values and agrometeo-factors based on the construction of probability curves, variability in the context of many years based on the visualization of trends using the moving average algorithm, the calculation of various statistical characteristics of different levels of generalization in time and zoning on the territory of Belarus were studied.
References
1. Вахонин, Н. К. Методологические основы моделирования и создания систем принятия решений в мелиоративном растениеводстве / Н. К. Вахонин // Математическое моделирование сельскохозяйственных объектов - основа проектирования технологий и машин XXI века : материалы Междунар. науч. конф. / УП БелНИИМСХ. – Минск, 2001. – С. 61-81.
2. Вахонин, Н. К. Методологические принципы формирования задач оптимизации растениеводства / Н. К. Вахонин // Мелиорация переувлажненных земель. – 2007. – № 2(58). – С. 73- 79.
3. Логинов, В. Ф. Изменчивость величины трендов температуры на территории белорусского и украинского Полесья / В. Ф. Логинов, Т. Г. Табальчук // Природопользование. – 2016. – Вып. 29. – С. 38-41.
4. Логинов, В. Ф., Хитриков, М. А. Оценка междекадных разностей температуры в центральной части Беларуси за период с 1955 по 2014 год / В. Ф. Логинов, М. А. Хитриков // Природопользование. – 2016. – Вып. 29. – С. 42-48.
5. Бихеле, З. Н. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги / З. Н. Бихеле, Х. А. Молдау, Ю. К. Росс. – Л. : Гидрометеоиздат, 1980. – 223 с.
6. Моделирование роста и продуктивности сельскохозяйственных культур / Ф. В. Г. Пеннинг де Фриз [и др.]. – Л. : Гидрометеоиздат, 1986. – 320 с.
7. Полевой, А. Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов / А. Н. Полевой. – Л. : Гидрометиздат, 1988. – 319 с.
8. Строганова, М. А. Математическое моделирование формирования качества урожая / В. А. Строганова. – Л. : Гидрометеоиздат, 1986. – 150 с.
9. Вахонин, Н. К. База данных мониторинговых наблюдений для информационного обеспечения принятия решений / Н. К. Вахонин, Ю. В. Сороговец // Мелиорация переувлажненных земель : сб. науч. работ / БелНИИМиЛ НАН Беларуси. – Минск, 2002. – Т. XLIX. – С. 179-186.
10. Вахонин, Н. К., Краснокутский, Н. Н. Система графического представления временных рядов по различным видам мониторинга / Н. К. Вахонин, Н. Н. Краснокутский // Мелиорация переувлажненных земель. – 2009. – №1 (55). – С. 12-16.
11. Вахонин, Н. К. Автоматизированная система расчёта по многолетним временным рядам гидрометеорологических факторов величин обеспеченности и генерации методом Монте-Карло входных гидрологических воздействий для моделирования осушительного действия мелиоративных систем при многовариантном проектировании реконструкции / Н. К. Вахонин, Е. О. Быкова // Мелиорация. Современные методики, инновации и опыт практического применения : материалы Междунар. науч.-практ.конф., Минск, 19-20 окт. 2017 г. – Минск, 2017. – С. 64-69.
Review
For citations:
Vakhonin N.K. Spatio-temporal analysis of variability and zoning across the territory of Belarus of agrometeorological factors and crop yields on the basis of GIS and database. Land Reclamation. 2019;(1):43-56. (In Russ.)
Views: 238
Email this article 