Пространственно-временной анализ изменчивости и зонирование по территории Беларуси агрометеорологических факторов и урожайности сельскохозяйственных культур на основе ГИС и БД
Аннотация
В статье осуществлен пространственно-временной анализ изменчивости урожайности сельскохозяйственных культур и урожаеобразующих факторов, используя разработанную автоматизированную систему, базирующуюся на ГИС и БД, в которой собраны данные результатов многолетних мониторинговых наблюдений на гидрометеорологических станциях Гидромета, сортоиспытательных станциях системы госсортоиспытаний и стационарах института по урожайности сельскохозяйственных культур и агрометеорологическим урожаеобразующим факторам. В результате анализа изучены вариабельность величин урожайности и агрометеофакторов на основе построения кривых обеспеченности, изменчивость в разрезе многолетия на основе визуализации трендов с помощью алгоритма скользящего среднего, расчета различных статистических характеристик различного уровня генерализации во времени и осуществления зонирования по территории Беларуси.
Об авторе
Н. К. Вахонин
РУП «Институт мелиорации»
Беларусь
Беларусь
кандидат технических наук, доцент
г. Минск
Список литературы
1. Вахонин, Н. К. Методологические основы моделирования и создания систем принятия решений в мелиоративном растениеводстве / Н. К. Вахонин // Математическое моделирование сельскохозяйственных объектов - основа проектирования технологий и машин XXI века : материалы Междунар. науч. конф. / УП БелНИИМСХ. – Минск, 2001. – С. 61-81.
2. Вахонин, Н. К. Методологические принципы формирования задач оптимизации растениеводства / Н. К. Вахонин // Мелиорация переувлажненных земель. – 2007. – № 2(58). – С. 73- 79.
3. Логинов, В. Ф. Изменчивость величины трендов температуры на территории белорусского и украинского Полесья / В. Ф. Логинов, Т. Г. Табальчук // Природопользование. – 2016. – Вып. 29. – С. 38-41.
4. Логинов, В. Ф., Хитриков, М. А. Оценка междекадных разностей температуры в центральной части Беларуси за период с 1955 по 2014 год / В. Ф. Логинов, М. А. Хитриков // Природопользование. – 2016. – Вып. 29. – С. 42-48.
5. Бихеле, З. Н. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги / З. Н. Бихеле, Х. А. Молдау, Ю. К. Росс. – Л. : Гидрометеоиздат, 1980. – 223 с.
6. Моделирование роста и продуктивности сельскохозяйственных культур / Ф. В. Г. Пеннинг де Фриз [и др.]. – Л. : Гидрометеоиздат, 1986. – 320 с.
7. Полевой, А. Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов / А. Н. Полевой. – Л. : Гидрометиздат, 1988. – 319 с.
8. Строганова, М. А. Математическое моделирование формирования качества урожая / В. А. Строганова. – Л. : Гидрометеоиздат, 1986. – 150 с.
9. Вахонин, Н. К. База данных мониторинговых наблюдений для информационного обеспечения принятия решений / Н. К. Вахонин, Ю. В. Сороговец // Мелиорация переувлажненных земель : сб. науч. работ / БелНИИМиЛ НАН Беларуси. – Минск, 2002. – Т. XLIX. – С. 179-186.
10. Вахонин, Н. К., Краснокутский, Н. Н. Система графического представления временных рядов по различным видам мониторинга / Н. К. Вахонин, Н. Н. Краснокутский // Мелиорация переувлажненных земель. – 2009. – №1 (55). – С. 12-16.
11. Вахонин, Н. К. Автоматизированная система расчёта по многолетним временным рядам гидрометеорологических факторов величин обеспеченности и генерации методом Монте-Карло входных гидрологических воздействий для моделирования осушительного действия мелиоративных систем при многовариантном проектировании реконструкции / Н. К. Вахонин, Е. О. Быкова // Мелиорация. Современные методики, инновации и опыт практического применения : материалы Междунар. науч.-практ.конф., Минск, 19-20 окт. 2017 г. – Минск, 2017. – С. 64-69.
Рецензия
Для цитирования:
Вахонин Н.К. Пространственно-временной анализ изменчивости и зонирование по территории Беларуси агрометеорологических факторов и урожайности сельскохозяйственных культур на основе ГИС и БД. Мелиорация. 2019;(1):43-56.
For citation:
Vakhonin N.K. Spatio-temporal analysis of variability and zoning across the territory of Belarus of agrometeorological factors and crop yields on the basis of GIS and database. Land Reclamation. 2019;(1):43-56. (In Russ.)
Просмотров:
266
Послать статью по эл. почте 