Система поддержки принятия решений при выборе режима орошения сельскохозяйственных культур
Аннотация
В статье рассмотрены основные подходы к автоматизации управления водным режимом орошаемых сельскохозяйственных культур. Проведен анализ некоторых компьютерных программ для автоматизированного расчета параметров режимов орошения на основе ретроспективных данных и результатов мониторинга природно-климатических параметров орошаемых участков. Приведено описание разработанной системы поддержки принятия решения для оперативного управления водным режимом сельскохозяйственных культур при капельном орошении.
Об авторе
Е. В. МелиховаРоссия
кандидат технических наук, доцент
г. Волгоград
Список литературы
1. Бородычев, В. В. Информационная технология поддержки принятия решений при эксплуатации гидромелиоративных систем / В. В.Бородычев, А. Ф. Рогачев, Д. А. Рогачев // Вестник российской сельскохозяйственной науки. – 2010. – № 5. – С. 24-26.
2. Васильев, С. М. Оценка процессов деградации орошаемых земель в рамках калибровки сервисов мониторинга сельскохозяйственных земель / С. М. Васильев, Л. А. Митяева // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации [Электронный ресурс]. – 2016. – № 4 (24). – С. 70- 85. – Режим доступа: https://elibrary.ru/download/elibrary_27320488_67297494.pdf.
3. Информационно-советующая система управления орошением / В. П. Остапчик [и др.] – Киев : Урожай, 1989. – 248 с.
4. Оптимальное управление поливами на основе современных вычислительных алгоритмов / В. В. Бородычев, М. Н. Лытов, А. С. Овчинников, B. C. Бочарников // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2015. – № 4 (40). – С. 21-28.
5. Параметры для расчета режимов орошения сельскохозяйственных культур с учетом тепловлагообеспеченности региона: номер регистрации (свидетельства): 2017620719 / А. Г. Гагарин, А. Ф. Рогачев, Е. В. Мелихова. – Заяв. № 2017620443 от 11.05.2017. – Дата публикации: 04.07.2017.
6. Пронько, Н. А. Гис-мониторинг мелиоративного состояния орошаемых земель (на примере сухостепного Заволжья) / Н. А. Пронько, В. В. Корсак, Т. В. Корнева // Мелиорация и водное хозяйство. – 2008. – № 6. – С. 26-29.
7. Рогачев, А. Ф. Математическое обеспечение системы поддержки принятия решений на основе ГИС-технологий / А. Ф. Рогачев // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: наука и высшее профессиональное образование. – 2009. – № 2. – С. 144-151.
8. Александрина, Н. А. Компьютерное моделирование в системе КОМПАС-ГРАФИК. Графическое 2D моделирование : учеб. пособие / Н. А. Александрина, Н. С. Воробьева / ФГБОУ ВПО Волгоградская ГСХА. – Волгоград, 2011. – С. 160.
9. Юрченко, И. Ф. Компьютерная технология поддержки решения как фактор реформирования системы эксплуатации в мелиорации России / И. Ф. Юрченко // Природообустройство. – 2008. – № 1. – С. 34-40.
10. Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements ( FAO Irrigation and drainage) / Richard G. Allen, Luis S. Pereira, Dirk Raes, Martin Smith. – Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations, 1998. – 326 p.
Рецензия
Для цитирования:
Мелихова Е.В. Система поддержки принятия решений при выборе режима орошения сельскохозяйственных культур. Мелиорация. 2019;(1):73-77.
For citation:
Melikhova E.V. Creation of a system of supporting decisionmaking in the choice of the regime of agricultural culture irrigation. Land Reclamation. 2019;(1):73-77. (In Russ.)