Prospects for the use of artificial intelligence in agriculture
Abstract
This article examines the practice of using artificial intelligence (AI) as a fundamental element of the smart agriculture paradigm. Studying the experience of implementing AI in agriculture in different countries allows us to identify the advantages of AI, identify the factors constraining the development of AI in agriculture and the most effective ways of its further development. The use of AI in agriculture involves the integration of innovative solutions, including machine learning, computer vision, robotics and the Internet of Things (IoT), in order to modernize agricultural work. These tools allow farmers to accumulate and process information, automate routine operations and make reasonable decisions, which in turn helps to increase productivity and optimize the use of resources. This article summarizes the global experience of applying innovative methods and technologies using AI in agriculture.
References
1. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве // Direct.Farm. – URL: https://direct.farm/post/iskusstvennyy-intellekt-v-selskom-khozyaystve-27772 (дата обращения: 27.02.2025).
2. Гусаков, В. Г. Цифровое сельское хозяйство Республики Беларусь / В. Г. Гусаков. – Минск : Беларус. навука, 2024. – 553 с.
3. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве – тенденции, возможности AI для отрасли // Первый Бит. Международный ИТ-интегратор. – URL: https://1solution.ru/events/articles/iskusstvennyy-intellekt-v-selskom-khozyaystve-tendentsii-vozmozhnosti-ai-dlya-otrasli/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.by%2F (дата обращения: 03.03.2025).
4. Меняющийся ландшафт искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Ultralytics. – URL: https://www.ultralytics.com/ru/blog/the-changing-landscape-of-ai-in-agriculture???history=0&pfid=1&sample=5&ref=0 (data of accaess: 12.03.2025).
5. Умное сельское хозяйство: вершина 7 случаев использования, которые стоит знать // MOKOSmart. – URL: https://www.mokosmart.com/ru/iot-in-agriculture/?history=0&pfid=1&sample=37&ref=0 (data of access: 25.02.2025)
6. Скворцов, Е. А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона / Е. А. Скворцов // Экономика региона. – 2020. – № 2. – С. 563–576.
7. Чиркин, С. О. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / С. О. Чиркин, Н. В. Картечина, В. А. Рубанов // Наука и образование. – 2022. – № 2. – С. 121–124.
8. AI in agriculture market // Roots Analysis. Business research and consulting. – URL: https://www.rootsanalysis.com/ai-in-agriculture-market (date of access: 27.02.2025).
9. Artificial intelligence in agriculture market size, share, and trends 2024 to 2034 / Precedence Research. – URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-agriculture-market (date of access: 06.03.2025).
10. Цифровая трансформация в компаниях // Tadviser. Государство. Бизнес. Технологии. – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения: 11.03.2025).
11. Сайфетдинов, А. Р. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных сельского хозяйства и повышения урожайности / А. Р. Сайфетдинов, А. А. Максименко // Контентус. – 2023. – № 7S. – T. 8. – С. 28–34.
12. Ужинский, А. Искусственный интеллект против болезней растений / А. Ужинский // Открытые системы СУБД. – 2023. – № 3. – С. 29–31.
13. AI in agriculture ‒ future of farming // GeeksforGeeks. – URL: https://www.geeksforgeeks.org/ai-in-agriculture-future-of-farming/ (date of access: 04.03.2025).
14. Kumar, A. Agriculture Use Cases & Machine Learning Applications / A. Kumar // Analytics Yogi. – URL: https://vitalflux.com/agriculture-use-cases-machine-learning-applications/ (date of access: 04.03.2025).
15. Fagella, D. AI in Agriculture – Present Applications and Impact / D. Fagella // Emerj. – URL: https://emerj.com/ai-agriculture-present-applications-impact/ (date of access: 04.03.2025).
16. Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / Е. А. Скворцов, В. И. Набоков, К. В. Некрасов, Е. Г. Скворцова, М. И. Кротов // Аграр. вест. Урала. – 2019. – № 8. – С. 91–97.
17. Artificial Intelligence in agriculture: farming for the 21st Century / Apro Software. – URL: https://apro-software.com/artificial-intelligence-in-agriculture/ (date of access: 05.03.2025).
18. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве России // Технологии ИИ. – URL: https://files.data-economyhttps://files.data-economy.ru/Docs/Infografika_AI_s_h_Russia.pdf (дата обращения: 07.03.2025).
19. «Умные» фермы: как искусственный интеллект меняет сельское хозяйство // РБК. Национальные проекты. ‒ URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/14/06/2023/64802aae9a7947c6121756b7???history=0&pfid=1&sample=33&ref=2. – Дата публ.: 14.06.2023.
20. Апресов, С. Применение ИИ в сельском хозяйстве / С. Апресов // Цифровой океан. – URL: https://digitalocean.ru/n/polevye-usloviya???history=0&pfid=1&sample=33&ref=0. – Дата публ.: 03.10.2023.
21. Журавлев, В. А. Цифровизация сельского хозяйства в Республике Беларусь: технологические решения для развития / В. А. Журавлев // Аграр. экономика. – 2024. – № 3 (346). – С. 60–70.
22. AI in agriculture: using computer vision to improve crop yields // Analytics Vidhya. – URL: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/01/ai-in-agriculture-using-computer-vision-to-improve-crop-yields/ (date of access: 05.03.2025).
23. Журавлев, В. А. Цифровизация и цифровые технологии в сельском хозяйстве в странах Европейского союза / В. А. Журавлев, И. Л. Десюкевич // Аграр. экономика. – 2024. – № 8 (351). – С. 64–81.
24. Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. – 3-е изд., исправ. и доп. – Москва : ООО «КомНьюс Груп», 2019. – 368 с.
Review
For citations:
Zhuravlev V.А. Prospects for the use of artificial intelligence in agriculture. Land Reclamation. 2025;(3):45-60. (In Russ.)
Views:
48
Email this article 