Перспективы использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Аннотация
Рассматривается практика применения искусственного интеллекта (ИИ) как основополагающего элемента парадигмы умного сельского хозяйства. Изучение опыта его внедрения в сельское хозяйство разных стран позволяет выявить преимущества ИИ, определить как факторы, сдерживающие его развитие в сельском хозяйстве, так и наиболее эффективные пути его дальнейшего развития. Применение ИИ в сельском хозяйстве подразумевает интеграцию инновационных решений, включая машинное обучение, компьютерное зрение, робототехнику и «Интернет-вещей» (IoT) с целью модернизации сельскохозяйственных работ, что поможет аграриям аккумулировать и обрабатывать информацию, автоматизировать рутинные операции и принимать взвешенные решения. В статье также обобщен мировой опыт применения инновационных методов и технологий с использованием ИИ в сельском хозяйстве.
Об авторе
В. А. Журавлёв
Белорусская государственная академия связи
Беларусь
Беларусь
В. А. Журавлёв, кандидат сельскохозяйственных наук
г. Минск
Список литературы
1. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве // Direct.Farm. – URL: https://direct.farm/post/iskusstvennyy-intellekt-v-selskom-khozyaystve-27772 (дата обращения: 27.02.2025).
2. Гусаков, В. Г. Цифровое сельское хозяйство Республики Беларусь / В. Г. Гусаков. – Минск : Беларус. навука, 2024. – 553 с.
3. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве – тенденции, возможности AI для отрасли // Первый Бит. Международный ИТ-интегратор. – URL: https://1solution.ru/events/articles/iskusstvennyy-intellekt-v-selskom-khozyaystve-tendentsii-vozmozhnosti-ai-dlya-otrasli/?utm_referrer=https%3A%2F%2Fyandex.by%2F (дата обращения: 03.03.2025).
4. Меняющийся ландшафт искусственного интеллекта в сельском хозяйстве // Ultralytics. – URL: https://www.ultralytics.com/ru/blog/the-changing-landscape-of-ai-in-agriculture???history=0&pfid=1&sample=5&ref=0 (data of accaess: 12.03.2025).
5. Умное сельское хозяйство: вершина 7 случаев использования, которые стоит знать // MOKOSmart. – URL: https://www.mokosmart.com/ru/iot-in-agriculture/?history=0&pfid=1&sample=37&ref=0 (data of access: 25.02.2025)
6. Скворцов, Е. А. Перспективы применения технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве региона / Е. А. Скворцов // Экономика региона. – 2020. – № 2. – С. 563–576.
7. Чиркин, С. О. Применение искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / С. О. Чиркин, Н. В. Картечина, В. А. Рубанов // Наука и образование. – 2022. – № 2. – С. 121–124.
8. AI in agriculture market // Roots Analysis. Business research and consulting. – URL: https://www.rootsanalysis.com/ai-in-agriculture-market (date of access: 27.02.2025).
9. Artificial intelligence in agriculture market size, share, and trends 2024 to 2034 / Precedence Research. – URL: https://www.precedenceresearch.com/artificial-intelligence-in-agriculture-market (date of access: 06.03.2025).
10. Цифровая трансформация в компаниях // Tadviser. Государство. Бизнес. Технологии. – URL: https://www.tadviser.ru/index.php/ (дата обращения: 11.03.2025).
11. Сайфетдинов, А. Р. Применение машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа данных сельского хозяйства и повышения урожайности / А. Р. Сайфетдинов, А. А. Максименко // Контентус. – 2023. – № 7S. – T. 8. – С. 28–34.
12. Ужинский, А. Искусственный интеллект против болезней растений / А. Ужинский // Открытые системы СУБД. – 2023. – № 3. – С. 29–31.
13. AI in agriculture ‒ future of farming // GeeksforGeeks. – URL: https://www.geeksforgeeks.org/ai-in-agriculture-future-of-farming/ (date of access: 04.03.2025).
14. Kumar, A. Agriculture Use Cases & Machine Learning Applications / A. Kumar // Analytics Yogi. – URL: https://vitalflux.com/agriculture-use-cases-machine-learning-applications/ (date of access: 04.03.2025).
15. Fagella, D. AI in Agriculture – Present Applications and Impact / D. Fagella // Emerj. – URL: https://emerj.com/ai-agriculture-present-applications-impact/ (date of access: 04.03.2025).
16. Применение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве / Е. А. Скворцов, В. И. Набоков, К. В. Некрасов, Е. Г. Скворцова, М. И. Кротов // Аграр. вест. Урала. – 2019. – № 8. – С. 91–97.
17. Artificial Intelligence in agriculture: farming for the 21st Century / Apro Software. – URL: https://apro-software.com/artificial-intelligence-in-agriculture/ (date of access: 05.03.2025).
18. Искусственный интеллект в сельском хозяйстве России // Технологии ИИ. – URL: https://files.data-economyhttps://files.data-economy.ru/Docs/Infografika_AI_s_h_Russia.pdf (дата обращения: 07.03.2025).
19. «Умные» фермы: как искусственный интеллект меняет сельское хозяйство // РБК. Национальные проекты. ‒ URL: https://www.rbc.ru/technology_and_media/14/06/2023/64802aae9a7947c6121756b7???history=0&pfid=1&sample=33&ref=2. – Дата публ.: 14.06.2023.
20. Апресов, С. Применение ИИ в сельском хозяйстве / С. Апресов // Цифровой океан. – URL: https://digitalocean.ru/n/polevye-usloviya???history=0&pfid=1&sample=33&ref=0. – Дата публ.: 03.10.2023.
21. Журавлев, В. А. Цифровизация сельского хозяйства в Республике Беларусь: технологические решения для развития / В. А. Журавлев // Аграр. экономика. – 2024. – № 3 (346). – С. 60–70.
22. AI in agriculture: using computer vision to improve crop yields // Analytics Vidhya. – URL: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/01/ai-in-agriculture-using-computer-vision-to-improve-crop-yields/ (date of access: 05.03.2025).
23. Журавлев, В. А. Цифровизация и цифровые технологии в сельском хозяйстве в странах Европейского союза / В. А. Журавлев, И. Л. Десюкевич // Аграр. экономика. – 2024. – № 8 (351). – С. 64–81.
24. Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. – 3-е изд., исправ. и доп. – Москва : ООО «КомНьюс Груп», 2019. – 368 с.
Рецензия
Для цитирования:
Журавлёв В.А. Перспективы использования искусственного интеллекта в сельском хозяйстве. Мелиорация. 2025;(3):45-60.
For citation:
Zhuravlev V.А. Prospects for the use of artificial intelligence in agriculture. Land Reclamation. 2025;(3):45-60. (In Russ.)
Просмотров:
44
Послать статью по эл. почте 