РАЗРАБОТКА МЕТОДИКИ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ОПОЛЗНЕВОГО РИСКА ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ГЕОТЕХНИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА
Abstract
Разработка особо эффективной мелиорационной методики оценки состояния оползня по результатам наблюдений, полученных в реальном режиме времени, с использованием автоматизированной системы мониторинга, включающей геотехническое и геодезическое оборудование. Объект исследования – реальные данные результатов геотехнического мониторинга горного ландшафта. Задача исследования заключалась в классификации участков оползневого тела по группам риска. Полученные результаты анализа данных мониторинга оползневого склона позволяют сделать вывод, что скорость ползучести почвы может характеризоваться показателем Херста. Предлагается использовать метод идеальной точки для упорядочивания инклинометрических скважин по степени риска.
About the Author
Александр КацкоRussian Federation
References
1. Bezuglova E. V., Matsii S. I., Podtelkov V. V. Landslide risk of transport natural and technical systems: monograph / Krasnodar: KubGAU, 2015. – 239 p.
2. Brunton S. L., Kutz J. N. Data analysis in science and technology. / Moscow : DMK Press, 2021. – 542 p.
3. Box J., Jenkins G. Time series analysis: Forecast and management. - M.: Mir, 1974. Issue 1 – 406 p.; Issue 2 – 197 p.
4. Vaskov I. M. Large-scale collapses: geodynamics and forecast / Vlad–dikavkaz: 2019. - 365 p.
5. Grebnev Yu. S. Engineering protection from dangerous geological processes. Guidelines for the calculation and design of anti-landslide measures. – M.: GEOS, 2008. – 274 p.
6. Eliseeva I. I. Econometrics: textbook for masters / M.: Yurayt, 2014. – 453 p.
7. Kalush Yu. A., Loginov V. M. The Hurst index and its hidden properties / Siberian Journal of Industrial Mathematics October-December, 2002. Volume V, No. 4 (12), p. 29.
8. Katsko A. I., Katsko D. I., Matsiy V. S. Cognitive modeling and forecasting of landslide development in the space with
Review
For citations:
. Land Reclamation. 2023;(3).
JATS XML
Email this article 