<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">melio</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Мелиорация</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Land Reclamation</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2070-4828</issn><publisher><publisher-name>Институт мелиорации</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">melio-649</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>МЕЛИОРАЦИЯ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>LAND IMPROVEMENT</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>КОНЦЕПТУАЛЬНЫЕ ОСНОВЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ УРОЖАЙНОСТИ В СИСТЕМЕ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО РЕГУЛИРОВАНИЮ ВОДНОГО РЕЖИМА</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>CONCEPTUAL BASES OF YIELD MODELING IN THE DECISION- MAKING SYSTEM CONCERNING WATER REGIME REGULATION</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Вахонин</surname><given-names>Н. К.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Vakhonin</surname><given-names>N. K.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>РУП «Институт мелиорации»</institution></aff><aff xml:lang="en"><institution>RUE "Institute for Land Reclamation"</institution></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2014</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>12</month><year>2014</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>7</fpage><lpage>15</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Вахонин Н.К., 2014</copyright-statement><copyright-year>2014</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Вахонин Н.К.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Vakhonin N.K.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://melio.belal.by/jour/article/view/649">https://melio.belal.by/jour/article/view/649</self-uri><abstract><p>В статье проведен системный анализ формирования моделей урожайности сельскохозяйственных культур как основы принятия решений по регулированию водного режима при проектировании мелиоративных систем и управлении ими. Он основывается на учете фундаментальных системообразующих принципов: наличия сложных транзитивных цепочек прямых и обратных связей урожая с водным и другими урожаеобразующими режимами, совместного проявления взаимоотношения стохастичности входных метеорологических воздействий (и соответственно водного режима) и того, что растения является «системой с памятью». На основании этого получено принципиальное следствие - невозможности априорного задания на период вегетации оптимальной для растений траектории водного режима (влажности, уровней грунтовых вод), в результате чего выбор оптимального варианта параметров систем, алгоритма управления его должен осуществляться не сравнением с эталоном, а выбором наилучшего среди сравниваемых между собой различных альтернативных вариантов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article gives a systematic analysis of the formation of crop yield models as a decision-making basis concerning water regulation in the design of reclamation systems and its management. It is based on the account of the fundamental principles: the availability of complex transitive chains of backward and forward linkages between yield and water and other modes affecting on yield, joint relationship manifestations of stochastic input meteorological influences (and hence water regime) and the fact that the plant is a " memory system ". Consequently it is a priori impossible to develop optimal trajectory of the water regime for plants during the vegetation (humidity, groundwater levels), so the choice of optimal parameters and control algorithm should be carried by the choice of the best alternatives, but not by comparison with the standard.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>модель урожая</kwd><kwd>система принятия решений</kwd><kwd>смешанные стратегии</kwd><kwd>обратная связь</kwd><kwd>оптимальная траектория</kwd><kwd>водный режим</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вахонин Н.К. Методологические основы моделирования и создания систем принятия решений в мелиоративном растениеводстве // В кн. Математическое моделирование сельскохозяйственных объектов основа проектирования технологий и машин XXI века. Материалы Международной научной конференции УП БелНИИМСХ, Минск, 2001, с.61-81</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вахонин Н.К. Методологические основы моделирования и создания систем принятия решений в мелиоративном растениеводстве // В кн. Математическое моделирование сельскохозяйственных объектов основа проектирования технологий и машин XXI века. Материалы Международной научной конференции УП БелНИИМСХ, Минск, 2001, с.61-81</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вахонин Н.К. Методологические принципы формирования задач оптимизации растениеводства. Научно-практ. журнал «Мелиорация переувлажненных земель. № 2 (58), 2007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Вахонин Н.К. Методологические принципы формирования задач оптимизации растениеводства. Научно-практ. журнал «Мелиорация переувлажненных земель. № 2 (58), 2007</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бихеле З.Н., Молдау Х.А. Росс Ю.К. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги // Л.: Гидрометеоиздат, 1980, 223с</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бихеле З.Н., Молдау Х.А. Росс Ю.К. Математическое моделирование транспирации и фотосинтеза растений при недостатке почвенной влаги // Л.: Гидрометеоиздат, 1980, 223с</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ф.В.Г.Пеннинг де Фриз и др. Моделирование роста и продуктивности сельскохозяйственных культур // Л., Гидрометеоиздат, 1986, 320с</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ф.В.Г.Пеннинг де Фриз и др. Моделирование роста и продуктивности сельскохозяйственных культур // Л., Гидрометеоиздат, 1986, 320с</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов // Л., Гидрометиздат, 1988, 319 с</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Полевой А.Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов // Л., Гидрометиздат, 1988, 319 с</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Строганова М.А. Математическое моделирование формирования качества урожая // Л., Гидрометеоиздат, 1986, 150с</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Строганова М.А. Математическое моделирование формирования качества урожая // Л., Гидрометеоиздат, 1986, 150с</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Афанасик Г.И. Моделирование процесса формирования урожая сельскохозяйственных культур. // В кн. «Мелиорация торфяников и ихсельскохозяйственное использование». Вып.3, Мн., 1977, стр. 122 - 127</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Афанасик Г.И. Моделирование процесса формирования урожая сельскохозяйственных культур. // В кн. «Мелиорация торфяников и ихсельскохозяйственное использование». Вып.3, Мн., 1977, стр. 122 - 127</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Закржевский П.И. Модель урожая и динамика факторов внешней среды. В книге «Мелиорация переувлажненных земель». Т. ХХV, Мн, 1977</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Закржевский П.И. Модель урожая и динамика факторов внешней среды. В книге «Мелиорация переувлажненных земель». Т. ХХV, Мн, 1977</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
