melioМелиорацияLand Reclamation2070-4828Институт мелиорацииmelio-114Research ArticleЗЕМЛЕДЕЛИЕ И РАСТЕНИЕВОДСТВОAGRICULTURE AND PLANT GROWINGМОДЕЛЬ ДИНАМИКИ УРОЖАЙНОСТИ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫХ КУЛЬТУРВ ЗАВИСИМОСТИ ОТ ИЗМЕНЧИВОСТИ ПРИРОДНО-КЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВModel of changes in yielding capacity of farm crops in dependence on variability of natural-climatic factorsЛихацевичА. П.LichatsevichA. P.noemail@neicon.ruКарнауховВ. Н.KarnaukhovV. N.noemail@neicon.ruИнститут мелиорации и луговодстваInstitute for Land Reclamation and Grassland Cultivation20053012200502108117Copyright © Лихацевич А.П., Карнаухов В.Н., 20052005Лихацевич А.П., Карнаухов В.Н.Lichatsevich A.P., Karnaukhov V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://melio.belal.by/jour/article/view/114

Анализируются связи в системе «урожай - природно-климатические факторы внешней среды». Исследуется эмпирико-статистическая модель, позволяющая упорядочить исходную информацию, дать количественную оценку и содержательную интерпретацию причинноследственных отношений между урожаем и факторами среды, оценку достоверности и продуктивности различных гипотез о взаимном влиянии наблюдаемых явлений и воздействующих факторов, произвести идентификацию параметров расчетных уравнений различного назначения. Предлагаемая эмпирико-статистическая модель является также «сырьем» для построения и обоснования подходов к моделям других типов (в первую очередь, имитационных).

Connections in the system “yielding capacity - natural-climatic factors of environment” are presented. The empirical-statistical model that allows to order an source information, to estimate quantitatively and interpret substantially the causality between yielding capacity and environment factors, evaluate reliability and productivity of different hypotheses about mutual influence of the observed phenomena and effecting factors, to identify parameters of the design equations of different purpose is studied. The offered empirical-statistical model is also “raw material” for creation and substantiation of the approaches to models of other forms (first of all imitative).

урожайностьмоделированиесолнечная активностьудобрениявероятностьyielding capacitysimulationsolar activityfertilizerprobabilityReferencesЛихацевич А.П. Модель влияния регулируемых факторов окружающей среды на урожай сельскохозяйственных культур // Мелиорация переувлажненных земель. - 2004. - №2(52). - С. 123-143Лихацевич А.П. Модель влияния регулируемых факторов окружающей среды на урожай сельскохозяйственных культур // Мелиорация переувлажненных земель. - 2004. - №2(52). - С. 123-143Справочник нормативов трудовых и материальных затрат для ведения сельскохозяйственного производства: 2-е изд., перераб. и доп./ Под ред. В.Г. Гусакова. Сост. Я.Н. Бречко, М.E. Сумонов. - Мн.: БелНИИ аграрной экономики, 2002. - 440 сСправочник нормативов трудовых и материальных затрат для ведения сельскохозяйственного производства: 2-е изд., перераб. и доп./ Под ред. В.Г. Гусакова. Сост. Я.Н. Бречко, М.E. Сумонов. - Мн.: БелНИИ аграрной экономики, 2002. - 440 сВасилюк Г., Германович Т. Оценка экономической и агрономической эффективности минеральных удобрений, внесенных под зерновые культуры //Агроэкономика. - 2004. - №4. - С. 50-55Василюк Г., Германович Т. Оценка экономической и агрономической эффективности минеральных удобрений, внесенных под зерновые культуры //Агроэкономика. - 2004. - №4. - С. 50-55

The authors declare that there are no conflicts of interest present.